文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202411437684.1

申 请 日：20241015

发 明 人：白鹏 刘小莽 孙萧仲 星寅聪 李艳忠

申 请 人：中国科学院地理科学与资源研究所 中国电建集团华东勘测设计院有限公司 南京信息工程大学

申请人地址：100101 北京市朝阳区大屯路甲11号

公 开 日：20241227

公 开 号：CN119206362A

代 理 人：许霞

代理机构：成都丹田知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种长时序的遥感作物分类方法，包括：提取待测区域不同时期的光谱特征；构建典型作物的NDVI物候特征曲线；基于曲线之间的相似度判断作物类别，生成待测区域10米的作物分类图；将哨兵2号卫星的作物分类结果进行升尺度和分层抽样处理，构建Landsat卫星作物分类的训练和验证样本；将Landsat多波段光谱影像进行时空融合，基于合成影像的特征光谱和派生植被指数构建作物监督分类的输入；基于随机森林模型构建Landsat卫星的作物分类器，生成待测区域的作物分类图。本发明充分利用了哨兵2号卫星分辨率高和Landsat卫星序列长的优点进行作物分类，能够实现待测区域长序列的作物分类制图。

主 权 项：1.一种长时序的遥感作物分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于待测区域的遥感影像提取待测区域不同时期的光谱特征，并对遥感影像数据进行筛选和预处理；S2：基于实地调研建立待测区域典型作物的分类标签库，构建典型作物的NDVI物候特征曲线；S3：基于待分类像元NDVI曲线与典型作物NDVI物候特征曲线之间的相似度判断作物类别，生成哨兵2号卫星观测时期10米的作物分类图；S4：将哨兵2号卫星的作物分类结果进行升尺度和分层抽样处理，构建Landsat卫星长序列影像的作物监督分类的训练和验证样本；S5：将Landsat多波段光谱影像进行时空融合，基于合成影像的特征光谱及其派生植被指数构建作物监督分类的输入；S6：基于随机森林模型构建Landsat卫星的作物分类器，生成待测区域30米分辨率长序列的作物分类图。

关 键 词：相似度判断  时序  待测区域  构建  光谱特征 分层抽样 监督分类  时空融合  光谱影像  模型构建  特征光谱  植被指数 随机森林  特征曲线  卫星  作物类别  多波段 派生  长序列  分辨率  样本  遥感 尺度  影像  合成  验证  

IPC专利分类号：G06V10/764;G06V20/10;G06V20/13;G06N20/00