文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202411470247.X

申 请 日：20241021

发 明 人：钟远军 郭晋吉 王涛 杜建宾 张义伟

申 请 人：北京海鑫科金高科技股份有限公司

申请人地址：100070 北京市丰台区南四环西路186号汉威国际广场四区4号楼6层

公 开 日：20250211

公 开 号：CN119418109A

代 理 人：陈赢

代理机构：北京八月瓜知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本申请提供了一种基于偏振光图像的纤维图谱检索方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建设置特征标签的纤维图谱的数据集；将数据集输入至预先构建的纤维检测模型进行模型训练并构建纤维图谱库，纤维检测模型为卷积神经网络和/或图像特征提取网络；将设有文本标签的目标纤维图谱输入至纤维检测模型，根据文本标签提取的图像特征向量与数据集中各纤维图谱进行相似度计算，以获得排名前m个的目标图像特征向量，从而获得检索的图像检索结果，其中，m为大于1的自然数，鉴定人员根据图像检索结果确定目标纤维图谱的类别。以实现纤维图谱的高效分类，且通过模型实现纤维图谱分类更为精准。

主 权 项：1.一种基于偏振光图像的纤维图谱检索方法，其特征在于包括以下步骤：数据集构建：构建设置特征标签的纤维图谱的数据集，其中，特征标签包括图谱类型标签和包括纤维种类的形态特征标签；模型训练：将数据集输入至预先构建的纤维检测模型训练模型，以获得训练好的纤维检测模型，其中，纤维检测模型为卷积神经网络和/或图像特征提取网络，并结合相似性度量算法实现纤维图像的检索；图谱入库：将数据集输入至纤维检测模型训练模型，以实现将设置特征标签的纤维图谱以图像特征向量+文本特征向量的形式进行存储入库，获得纤维图谱库；图像检索过程：将设有特征标签的目标纤维图谱输入至纤维检测模型，根据特征标签提取的图像特征向量与纤维图谱库中各纤维图谱进行相似度计算，以获得排名前m个的目标图像特征向量，从而获得检索的图像检索结果，其中，m为大于1的自然数；以及类别确定：鉴定人员根据图像检索结果确定目标纤维图谱的类别。

关 键 词：偏振光图像  纤维 图谱检索  介质 特征标签  图谱  图像特征向量  目标图像特征  向量  数据集  纤维检测 标签  卷积神经网络  图像特征提取 图谱库  形态特征  模型训练  相似度计算  计算机程序  目标纤维  

IPC专利分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464