文献类型：专利

专利类型：实用新型

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202322738325.7

申 请 日：20231012

发 明 人：吴茂念 李玲 吴涛 朱绍军 郑博

申 请 人：浙江工业大学膜分离与水处理协同创新中心湖州研究院

申请人地址：313098 浙江省湖州市红丰路1366号6幢一层

公 开 日：20240820

公 开 号：CN221572351U

代 理 人：张林锋

代理机构：芜湖市昌强专利代理事务所(特殊普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本实用新型涉及膜产品缺陷检测技术领域，提出了一种基于深度学习的膜产品缺陷检测装置，包括检测平台，检测平台底部居中位置安装有驱动元件，驱动元件的输出端活动连接有转轴，通过位于槽座一侧的高分辨摄像设备对膜产品进行多角度图像收集工作，并将其传输给后续处理单元，图像数据被传输到数据处理单元，该单元采用预训练的深度学习模型和图像处理算法对图像数据进行处理和分析，通过与事先标记好的缺陷图像进行对比，能够准确识别可能存在的缺陷，数据处理单元根据分析结果，将膜产品表面的缺陷进行识别和分类，缺陷可以分为不同的类型，如气泡、划痕、裂纹等，根据缺陷的类型和程度，生成相应的检测报告和警报信息。

主 权 项：1.一种基于深度学习的膜产品缺陷检测装置，包括检测平台（7），其特征在于，所述检测平台（7）底部居中位置安装有驱动元件（9），所述驱动元件（9）的输出端活动连接有转轴（10），所述转轴（10）的外侧安装有转杆（11），所述转杆（11）在远离转轴（10）的一侧顶部安装有支撑杆（12），所述支撑杆（12）的顶部固定连接有槽座（13），所述槽座（13）的顶部槽口内安装有高分辨摄像设备（14）。

关 键 词：膜产品 数据处理单元 驱动元件  图像数据  底部居中位置  后续处理单元  缺陷检测技术  缺陷检测装置  图像处理算法 本实用新型  处理和分析  多角度图像  活动连接有  识别和分类  传输  检测报告  警报信息  缺陷图像 摄像设备 高分辨  输出端  检测  槽座  划痕 转轴  学习  

IPC专利分类号：G01N21/88;G01N21/01;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82