文献类型：会议

作　　者：谢志华 王征孜 何翠群 罗桂华 甘赟

作者单位：江西科技师范学院光电子与通信重点实验室，南昌 330013 南昌工程学院机电系，南昌 330099 江西财经大学信息学院，南昌 330013 江西科技师范学院光电子与通信重点实验室，南昌 330013 江西财经大学信息学院，南昌 330013

会议文献：2010年全国理论计算机科学学术年会论文集

会议名称：2010年全国理论计算机科学学术年会

会议日期：20100817

会议地点：呼和浩特

主办单位：中国计算机学会

出版日期：20100817

语　　种：中文

摘　　要：为了充分利用人脸的局部特征，本文提出了一种基于分块Dcr和分块FLD相结合的人脸识别方法。该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图，得到更加稳定的人脸生物特征，然后为了缓解小样本问题和充分利用图像的局部鉴别信息，对血流图做分块DCT和分块FLD，最后为了利用整体的统计特征，提出了基于欧式距离的Fisher加权准则，对分块特征加权得到最终的识别。实验结果表明，相比于传统的基于整体特征的识别方法(PCA+FLD)，该方法得到了较好的识别结果。

关 键 词：人脸识别技术 血流图 分块FLD  分块DCT Fisher加权准则  

分 类 号：TP391.41]