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会议论文详细信息

基于Apriori算法的重症肌无力随访登记数据库的建立       

文献类型:会议

作  者:吴元波 任明山 许文华 罗忠伟

作者单位:安徽医科大学附属省立医院合肥工业大学创新学院

会议文献:2012年安徽省神经病学学会学术年会论文集

会议名称:2012年安徽省神经病学学会学术年会

会议日期:20120601

会议地点:安庆

主办单位:安徽省医学会

出版日期:20120600

语  种:中文

摘  要:探讨重症肌无力随访数据库建立的方法、通过对大量随访数据的整理和挖掘分析重症肌无力患者的基本特征和病情演变.方法 前瞻性、连续性登记自2006年7月1日起在安徽医科大学附属省立医院医院神经内科住院和门诊就诊的重症肌无力患者,由统一培训的专科医师进行基线特征统计,登记患者临床特征、住院诊治情况,并随访各时点结局(发病后7d,1、6、12和24个月)和免疫相关的指标,从存储病历随访数据库系统中挖掘出所需的有价值数据,通过Apriori规则算法分析,建立起目的性极强的数据间的关联规则.结果 纳入自2006年7月1日至2012年5月1日连续性登记的重症肌无力患者共844例.目前完成随访2700余次,设立观察目标包括重症肌无力的临床演变、免疫抑制剂的疗效(硫唑嘌呤和FK506)、免疫功能的检测(Treg和激活型Treg,DC,NK等)、免疫球蛋白治疗的疗效评价、重症肌无力危象的评估,枯竭疗法和免疫吸附的治疗方法等等.结论 本研究是国内首次报告的基于Apriori算法的前瞻性连续性单中心重症肌无力登记项目,提供了深入研究重症肌无力临床特点的重要平台;恰当的关联规则算法提高在病历随访数据库中数据挖掘的效率,而且为建立重症肌无力的诊疗信息库奠定了基础.

分 类 号:R73] R74

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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