文献类型：会议

作　　者：徐辉 张彩明 刘倩 周元峰

作者单位：山东大学计算机科学与技术学院,济南 中国 250101 山东财经大学计算机科学与技术学院,山东省数字媒体技术重点实验室,250014

会议文献：第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议论文集

会议名称：第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

会议日期：20141017

会议地点：武汉

主办单位：中国计算机学会;中国自动化学会;中国图学学会;中国图象图形学会;中国系统仿真学会;香港多媒体及图像计算学会

出版日期：20141017

语　　种：中文

摘　　要：自然图像一般都具有自相似性，利用图像自相似性可以有效地去除图像中所包含的噪声。目前大部分的基于自相似性的图像去噪方法在处理图像块时将其展开成列向量，从而一组相似图像块排列成矩阵，通过处理相似图像块矩阵来滤除噪声。但是将图像块展开成一维列向量时，会破坏图像块的二维结构。针对此问题，本文提出了一个新的基于高阶奇异值分解的图像去噪方法，即把一组相似的图像块堆积成3维数组，并将其看作一个3阶张量，进行高阶奇异值分解。分解后得到的核心张量，可以视为高阶奇异值分解域的系数。在收缩核心张量的系数时，利用其系数的分布信息，结合高阶奇异值分解的性质，本文提出了一种自适应硬阈值系数收缩的算法。实验结果表明，新方法在峰值信噪比和视觉质量上都达到了良好的去噪效果。

关 键 词：图像去噪 张量  高阶奇异值分解  自适应硬阈值  

分 类 号：P31[地球物理学类] TP3[计算机类]