文献类型：会议

作　　者：王增伟 朱平 喻明 章斯亮

作者单位：上海交通大学机械与动力工程学院上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室,上海200240

会议文献：上海交通大学第16期博士生学术论坛——机械百年·智能制造·智造中国学术论坛论文集

会议名称：上海交通大学第16期博士生学术论坛——机械百年·智能制造·智造中国学术论坛

会议日期：20131130

会议地点：上海

主办单位：上海交通大学

出版日期：20131103

语　　种：中文

摘　　要：针对工程优化设计混合变量优化问题，在传统的遗传算法基础上，通过引进离散圆整算子和分段适应度函数，提出连续变量和离散变量两"种族"进化策略，建立了一种通用性强、求解效率高的混合变量优化方法，并通过数学测试案例验证了该算法的有效性.最后利用该算法进行了闭口帽型薄壁结构件耐撞性优化设计，结果表明，改进遗传算法可以有效地求解复杂、强非线性碰撞问题中的混合变量优化问题，并在保证闭口帽型结构耐撞性指标的前提下实现减重6.71％的轻量化效果，验证了改进遗传算法的工程应用可行性和通用性，为工程优化设计混合变量优化问题提供了可借鉴的方法.

关 键 词：混合变量  遗传算法 结构优化设计  冲击仿真  

分 类 号：O34] TP3