文献类型：会议

作　　者：李春雷 张兆翔 刘洲峰 廖亮 赵全军

作者单位：中原工学院电子信息学院,河南 郑州 450007 北京航空航天大学,计算机学院,智能识别与图像处理实验室,北京100191

会议文献：2013年中国计算机学会人工智能会议论文集

会议名称：2013年中国计算机学会人工智能会议

会议日期：20130731

会议地点：北京

主办单位：中国计算机学会

出版日期：20130731

语　　种：中文

摘　　要：织物图像纹理多样化及疵点类别较多，但疵点在复杂的纹理背景中较为显著。因此，借鉴人类视觉感知机理，进行织物疵点检测具有很好的研究价值。本文结合织物图像特性，提出一种基于纹理差异视觉显著性模型的织物疵点检测算法。其基本思想是首先对图像进行分块，计算各个图像块LBP(局部二值模式)纹理特征，与图像块平均纹理特征的相似度比较，进行显著度计算，从而有效突出了疵点区域。最后利用改进阈值分割算法，实现对疵点区域的定位。通过与已有视觉显著性模型进行比较，提出算法更能有效地突出疵点区域；同时，分割结果与已有织物疵点检测算法相比，具有更强的疵点检测及定位能力。

关 键 词：织物疵点 疵点检测 视觉显著性 LBP 纹理差异  

分 类 号：TP3[计算机类] O23[数学类]