文献类型：会议

作　　者：李晓龙 张兆翔 王蕴红 刘庆杰

作者单位：北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室,北京市100191

会议文献：2013年中国计算机学会人工智能会议论文集

会议名称：2013年中国计算机学会人工智能会议

会议日期：20130731

会议地点：北京

主办单位：中国计算机学会

出版日期：20130731

语　　种：中文

摘　　要：最近几十年来，航拍图片和视频在城市规划、沿海地区监视、军事任务等方面都得到了广泛的运用。因而了解航拍图片中所包含的内容，研究航拍视频所拍摄的场景类型就显得异常重要。目前流行的场景分类算法大多主要是针对自然场景的，很少针对高分辨率航拍场景分类问题给出具体的有效算法。本文针对高分辨率航拍图片的场景分类给出了一种分层式算法，先用尺度不变特征转换算法提取鲁棒的块局部特征，然后在视觉词袋的基础上，再用经局限型波兹曼模型初始化过的深层信念网络来表示低层特征与高层视频特征之间的关系；同时深层信念网络也起到了分类器的作用。实验结果表明，本文的算法在处理高分辨率航拍图片场景分类问题时都要略好于目前主流算法。

关 键 词：航拍场景分类  深度学习  视觉词袋  高分辨率

分 类 号：TP3[计算机类] G35]