文献类型：会议

作　　者：顾诗韬 朱含之

作者单位：中央财经大学管理科学与工程学院管理科学系,北京市 100081 中央财经大学 财政学院资产评估系,北京市 100081

会议文献：第八届全国大学生创新创业年会论文集

会议名称：第八届全国大学生创新创业年会

会议日期：20150918

会议地点：哈尔滨

主办单位：教育部

出版日期：20150918

语　　种：中文

摘　　要：个人信用评级在个人信贷业务中起着非常重要的作用,MCLP(多目标线性规划)模型是基于优化方法的一个分类模型。本课题获取德国、英国、日本、信用评估竞赛中的四个个人信用数据库作为实验数据,研究了基于MCLP 模型的信用评级。从灵敏性、特效性、准确率三方面评估模型,通过与logistic 回归、DEA 算法等分类器的比较,验证MCLP 模型的优越性。此外,针对临界值的变动对MCLP 模型做敏感度分析,得出结论在临界值取-3 时模型准确率达到最高,并据此优化模型。最后构建了大数据背景下更为准确和科学的个人信用评分框架。本课题的研究有利于完善个人信用评分机制,降低信贷风险。

关 键 词：大数据 多目标线性规划模型  个人信用评分 数据挖掘

分 类 号：TP3[计算机类] F83[金融学类]