会议论文详细信息
文献类型:会议
作者单位:湘潭大学信息工程学院智能计算与信息处理教育部重点实验室
会议文献:第三届CCF大数据学术会议论文集
会议名称:第三届CCF大数据学术会议
会议日期:20151020
会议地点:合肥
主办单位:中国计算机学会
出版日期:20151002
语 种:中文
摘 要:当前在互联网中存在大量无标记的图像难以进行搜索和分析。传统的图像分类识别方法识别效果较差,特别是在复杂环境下对自然图像的分类识别,图像分类识别技术亟需新的突破。本文通过分析在MNIST数据库和CIFAR-10数据库的分类结果,研究影响卷积神经网络的性能的因素;并基于LeNet-5框架设计一个改进的深度卷积网络,在Tiny ImageNet数据库上达到很好的分类效果,准确率提高了10%左右。
分 类 号:TP3[计算机类] S16]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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