文献类型：期刊文章

作　　者：宋丹[1] 刘洞波[1] 丰霞[2]

Song Dan;Liu DongBo;Feng Xia

机构地区：[1]湖南工程学院计算机与通信学院 [2]湖南工程学院教务处

出　　处：《高等工程教育研究》

基　　金：湖南省普通高等学校教学改革项目“继续教育学生大数据的多源数据分析与个性化教育研究”(湘教通[2018]436号);湖南省教育科学“十三五”规划课题“基于教育大数据和知识图谱的个性化教育研究”(XJK019BXX004);湖南工程学院2019年校级教学改革研究招标项目“新工科视域下地方应用型高校创新创业人才培养体系研究”.

年　　份：2020

卷　　号：68

期　　号：1

起止页码：189-194

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对教学过程中产生的多源数据进行分析,能够预测学生后续的学习状况。本研究在教学多源数据采集与处理的基础上,以"操作系统"课程为例,基于已授专业课、单元测试、移动端教学数据和虚拟仿真实验数据等多个维度进行课程成绩预测;并与实际课程成绩进行实证分析,通过数值相关性、排名相关性和最末段学生预警覆盖度等方面进行分析比较。研究结果表明:运用已授专业课进行成绩预测的时间最早,学生预警覆盖度最高;依据单元测试进行成绩预测的数值相关性和排名相关性最高;在线教学数据更多反映了本课程中学生个体的学习态度和学习投入程度,与依据已授专业课进行成绩预测的方法有高互补性,在小规模样本的实证分析中,两者的结合可实现最末段学生预警全覆盖。

关 键 词：智慧教育 大数据 多源数据 成绩预测  课程预警  

分 类 号：G434[教育学类]