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期刊文章详细信息

金融科技与企业全要素生产率——“赋能”和信贷配给的视角    

Financial Technology and Enterprise Total Factor Productivity——Perspective of “Enabling” and Credit Rationing

  

文献类型:期刊文章

作  者:宋敏[1] 周鹏[1] 司海涛[1]

SONG Min;ZHOU Peng;SI Hai-tao(Economics and Management School,Wuhan University,Wuhan 430072,China)

机构地区:[1]武汉大学经济与管理学院

出  处:《中国工业经济》

基  金:国家社会科学基金重大项目“新形势下全球创新网络演化及风险治理研究”(批准号20&ZD072);国家自然科学基金应急项目“防范化解中美贸易战可能引发的金融风险研究”(批准号71850004)

年  份:2021

期  号:4

起止页码:138-155

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘  要:如何有效提升企业的全要素生产率是决定中国经济能否实现高质量发展的关键。金融科技能否依靠科技"赋能"传统金融机构,优化信贷资源配置,从而更好地服务实体经济呢?本文创新性地使用金融科技公司数量构建地区金融科技发展指标,利用2011—2018年A股上市公司数据,考察了金融科技发展对企业全要素生产率的影响及其机制。研究发现,金融科技能显著促进企业全要素生产率提高。使用工具变量、系统GMM以及DID估计缓解内生性后,结果依然稳健。机制分析表明,金融科技"赋能"降低了金融机构与企业之间的信息不对称,能在"量"上缓解企业融资约束,在"质"上提高信贷资源配置效率,这些都会显著促进企业全要素生产率提高。异质性分析表明,金融科技对提高企业全要素生产率的促进作用在小型民营企业、缺乏竞争的行业以及市场化进程缓慢的地区表现得更加明显。因此,在中国经济转型的关键时期,应持续推进金融科技发展,运用现代技术为金融"赋能",使金融更好地服务实体经济,从而促进中国经济的高质量发展。

关 键 词:金融科技 全要素生产率 信息不对称 融资约束 信贷配置效率  

分 类 号:F49] F832

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引证文献:

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同被引文献:

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