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期刊文章详细信息

基于大数据技术的北京城市体检街区治理评价    

  

文献类型:期刊文章

作  者:崔博庶[1] 高硕[1] 张云金[1] 王腾[1] 姜冬睿[1]

机构地区:[1]北京城市象限科技有限公司

出  处:《北京规划建设》

年  份:2020

期  号:S01

起止页码:130-135

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:基于多源城市大数据的街区治理评价是北京市2018年城市体检(2019年工作)专题之一。街区评价遵循"数据-指标-认知-评估"的技术流程,运用多种数据处理技术和指标生成技术,从"便利与品质""创新与活力""可负担""安全与秩序""健康与生态""景观与风貌"六个角度为全市街道提供了评价。进而,研究根据得分的均值与差异特征,将179个城市单元分为11个类型,并为各类型街道提供了不同的治理措施,为北京城市体检在街道层级的治理提供了依据。

关 键 词:大数据 城市体检  街区治理  

分 类 号:TU984] TP311.13]

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同被引文献:

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