文献类型：期刊文章

作　　者：周晓丽[1] 唐承财[2,3]

ZHOU Xiaoli;TANG Chengcai(Department of History-Culture&Tourism Management,Changzhi University,Changzhi 046000;School of Tourism Sciences,Beijing International Studies University,Beijing 100024,China;Research Center of Beijing Tourism Development,Beijing 100024,China)

机构地区：[1]长治学院历史文化与旅游管理系,长治046000 [2]北京第二外国语学院旅游科学学院,北京100024 [3]北京旅游发展研究基地,北京100024

出　　处：《干旱区资源与环境》

基　　金：国家自然科学基金青年项目(41301161);教育部人文社会科学研究规划项目(18YJC770027);教育部人文社会科学研究规划基金(18YJA630102);北京市哲学社会科学规划研究基地一般项目(18JDGLB015);北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201704067)资助.

年　　份：2020

卷　　号：0

期　　号：3

起止页码：204-208

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：5A级景区是许多目的地快速发展的引擎,也是目的地践行绿色发展理念与推动生态文明建设的重要空间载体。然而,许多5A级景区在节假日乃至周末常处于游客量超载状态,对景区资源环境造成难以修复的负面影响,阻碍了5A级景区生态文明建设。文中基于网络信息流对现实旅游客流的导引机理,分析网络搜索大数据对5A级景区客流量预测的科学性和准确性。以国家5A级景区皇城相府为例进行实证检验,结果显示:1)网络搜索大数据和5A级景区实际客流量之间存在长期的密切正相关性,将网络搜索大数据用于5A级景区客流量预测,方法上具有科学性;2)相比仅基于景区历史接待量的预测模型,引入网络搜索大数据的模型能显著提高对5A级景区客流量预测的准确性,预测精度提高了12.47%。研究成果有助于5A级景区准确预测客流量,采取超载应对措施,践行绿色发展理念和生态文明建设。

关 键 词：5A级景区  游客量预测  搜索大数据  生态文明建设

分 类 号：F592.7[旅游管理类] F274]