期刊文章详细信息
光谱检测技术在柑橘黄龙病诊断中的研究进展
Advances in the Application of Spectral Detection in the Diagnosis of Citrus Huanglongbing
文献类型:期刊文章
CHEN Bo;YAO Linjian(Gannan Normal University Hospital,Ganzhou 341000,China;School of Life and Environmental Science,Gannan Normal University,Ganzhou 341000,China)
机构地区:[1]赣南师范大学校医院,江西赣州341000 [2]赣南师范大学生命与环境科学学院,江西赣州341000
基 金:江西省重点研发项目(20161BBF60070);赣州市科技计划项目(赣市财教字[2013]68号).
年 份:2018
卷 号:39
期 号:6
起止页码:69-72
语 种:中文
收录情况:NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要:柑橘黄龙病严重危害柑橘产业的发展,且目前没有特效药可治愈.光谱检测技术的开发,其快速、安全、无损的优点广受研究者的关注.本文就目前国内外关于近红外光谱技术与高光谱技术在柑橘黄龙病诊断方面的最新应用进行综述,着重介绍光谱检测技术的物理机制以及在柑橘黄龙病检测中的研究进展,提出光谱检测技术是实现柑橘黄龙病准确、快速且无损检测的发展趋势.
关 键 词:柑橘黄龙病 快速检测技术 近红外光谱 高光谱
分 类 号:S436.66]
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