期刊文章详细信息
基于正态分布统计分析的烘丝前全工艺流程烟丝水分预测模型
Prediction Model of Moisture Content of Cut Tobacco in the Whole Process before Drying Based on Statistical Analysis of Normal Distribution
文献类型:期刊文章
DU Yun-peng;SHU Jiang;HOU Xiao-bo(China Tobacco Hubei Industrial LLC,Wuhan 430040,China;Beijing Aero-Top Hi-Tech Co.,Ltd.,Beijing 100176,China)
机构地区:[1]湖北中烟工业有限责任公司,湖北武汉430040 [2]北京航天拓扑高科技有限责任公司,北京100176
年 份:2021
卷 号:8
期 号:2
起止页码:119-124
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:烘丝前烟丝水分含量是保障烟草品质的关键指标。提出一种综合考虑松散回潮、加料、储叶等工序的烘丝前全工艺流程烟丝水分预测模型。收集松散回潮出口含水率、加料前入口含水率、加料出口含水率、储叶进柜前含水率、储叶出柜含水率、烘丝前烟丝含水率等历史数据,对烘丝前各工序31~120 d前的历史数据差值进行正态分布统计分析,得到92%~98%置信区间下的水分预测值;用1~30 d前的历史生产数据进行验证,得到最优水分预测值。通过实际生产验证进行应用效果评估,表明预测值与实际值差值处于±0.2范围内。按照预测值进行烟丝生产,能够保证烘丝前烟丝含水率处于工艺指标范围内,产品合格率达到90%以上。该预测模型充分考虑了各工序水分之间的相关性问题,规避了主观经验对烟草制丝生产工艺的影响,为生产工艺参数优化提供了指导。
关 键 词:烘丝前烟丝水分含量 预测模型 正态分布 松散回潮 生产工艺参数优化 置信区间
分 类 号:TS452]
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