文献类型：期刊文章

作　　者：刘芳[1]

LIU Fang

机构地区：[1]《北京石油管理干部学院学报》编辑部,北京100096

出　　处：《编辑学报》

年　　份：2023

卷　　号：35

期　　号：S01

起止页码：111-116

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：生成式人工智能(AIGC)技术凭借其高效的自然语言处理能力,在编辑出版行业的内容生产、自动编辑和校对、自动翻译及排版和图像处理等方面具有广阔的应用前景。在辅助编辑出版从业人员有效提高工作效率的同时,可能会取代部分基础性、重复性高、业务流程标准化的工作岗位。但受数据训练模型的影响,生成式人工智能技术应用过程中一定程度上存在文本质量不稳定、专业性不足、信息安全隐患、伦理失范和意识形态偏差等问题。在生成式人工智能技术快速迭代背景下,更高效、更智能的大模型将进一步渗透到编辑出版行业,科技期刊编辑需持续提高政治站位,加强学科知识和专业技能培养,提高对生成式人工智能技术的应用能力,强化创新能力和跨界融合能力,并配合行业制定完善应用规范标准,以更好地适应行业需求和技术发展。

关 键 词：ChatGPT  生成式人工智能  期刊编辑  训练模型  

分 类 号：G237.5]