文献类型：期刊文章

作　　者：俞伯阳[1,2]

机构地区：[1]天津财经大学经济学院,天津300222 [2]天津电子信息职业技术学院经济与管理系,天津300350

出　　处：《财经问题研究》

基　　金：天津市哲学社会科学规划青年项目“京津冀视角下天津市振兴实体经济与高技能人才培养协同发展研究”(TJYYQN19XSX-006).

年　　份：2020

期　　号：3

起止页码：94-102

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在经济发展新常态的背景下,中国劳动力市场面临着人口红利渐逝、人口老龄化、技能型劳动力短缺等诸多问题。除了传统的劳动力市场政策改革之外,探索如何运用人工智能技术来增加制造业的技能型劳动力供给、优化劳动力结构具有重要的理论与现实意义。本文选取2008—2017年中国省级面板数据,构建了多变量状态空间模型,并通过卡尔曼滤波算法检验了包含人工智能技术发展规模在内的各解释变量对中国劳动力结构的影响。研究结果表明:一方面,人工智能技术的发展最终会增加中国制造业劳动力的供给量,从而优化劳动力结构;另一方面,相比于中西部地区,人工智能技术的发展显著地优化了东部地区的劳动力结构。本文有针对性地提出了提高劳动力供给质量、提升制造业就业吸纳能力、加强技能型劳动力统筹等优化劳动力结构的对策建议,为解决中国劳动力市场相关问题提供借鉴。

关 键 词：人工智能技术 劳动力结构 技能型劳动力  状态空间模型

分 类 号：TP18] F249.21]