文献类型：期刊文章

作　　者：左钦文[1] 张杰民[1] 刘晓宏[2] 杨明[1]

ZUO Qinwen;ZHANG Jiemin;LIU Xiaohong;YANG Ming(Chemical Defense Institute,Beijing 102205,China;The National 785 Factory,Taiyuan 030024,China)

机构地区：[1]防化研究院,北京102205 [2]国营785厂,太原030024

出　　处：《兵器装备工程学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC0214100).

年　　份：2020

卷　　号：0

期　　号：2

起止页码：107-110

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了基于大数据和机器学习的智能作战评估方法和框架,重点对评估指标智能构建、基于时序的作战网络评估分析、基于大数据的体系评估视图构建、装备贡献率多维度评估分析等关键技术进行了研究,为开展智能化作战评估提供新的解决方案。

关 键 词：大数据 机器学习  作战评估 装备论证  作战试验

分 类 号：E91]