期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Qi Zhang;Dan Wang(不详)
机构地区:[1]淮北师范大学教育学院,235000
基 金:安徽省高校优秀拔尖人才重点项目“数据驱动的智能教学评价模型构建与实践研究”(gxyqZD2020092);安徽省重大线上教学改革研究项目“超大规模‘互联网+教学’的核心要素、教学组织与分层实践研究”(2020zdxsjg306)
年 份:2021
期 号:2
起止页码:9-16
语 种:中文
收录情况:CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要:教育评价事关教育综合质量提升与教育供给侧改革进程。智能时代的教育评价需要与时俱进,利用教育大数据与智能技术"精准识材",改变以往评价体系标准单一、手段趋同等弊端。本文聚焦学习为主体的"全人"评价,着眼智能时代对人才的需求,围绕学习方式的变化、学习结果的多维尺度等对教育评价转型展开阐释,在分析"评价识材"与"因材施教"辩证关系的基础上,探讨了"识材"—"施教"—"发展"的路径。从学习投入评测、人格特质识别、创新能力评测、表达能力评估等维度剖析了智能技术赋能教育评价的作用点。智能技术赋能新时代教育评价改革,需遵循教育的基本规律,将教育场景与计算机技术有机结合,共同建立"人机协同"的标注与计算方式,关注实际环境中数据模型的通用性与迁移能力,形成有效的评估方法与干预机制,以实现学习者个体价值回归与主体价值增值。
关 键 词:新时代 智能技术 教育评价 因材施教 精准识材 场景计算 建模方法
分 类 号:G521] G434
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引证文献:
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