文献类型：期刊文章

作　　者：邹同华[1] 高云鹏[1] 伊慧娟[1] 徐长宝[2] 夏睿[1] 吴聪[1]

ZOU Tonghua;GAO Yunpeng;YI Huijuan;XU Changbao;XIA Rui;WU Cong(College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China;Electric Power Research Institute of Guizhou Power Grid Co.,Ltd.,Guiyang 550002,China)

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410082 [2]贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州省贵阳市550002

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51777061)

年　　份：2020

期　　号：15

起止页码：156-165

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统风电机组风速-功率异常运行数据处理清洗时间长、模型复杂的问题,提出一种基于Thompson tau-四分位法和多点插值的异常数据处理算法。首先,对切入风速与切出风速间等于或小于零的异常功率数据点予以剔除,通过划分风速区间,采用Thompson tau-四分位法对异常运行数据进行分段精细化清洗,降低异常点辨识的模型复杂度;然后,通过四点插值细分算法对清洗后的异常数据进行重构,获得完整的风速-功率有效数据;最后,以风电机组实际风速-功率数据为算例进行对比分析。结果表明所述方法实现简单、效率更高,尤其在临近风电场数据缺失、异常、不可用情况下,所提出的重构方法能有效提高重构数据质量,且重构效果更优。

关 键 词：风电功率数据  数据清洗 数据重构 Thompson tau-四分位  四点插值  

分 类 号：TM315]