期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广州大学人文学院戏剧与影视学系
年 份:2020
期 号:1
起止页码:50-55
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:智能推荐系统被广泛用以实现用户和电影资源之间的精准匹配,它在针对不同用户的趣味进行个性化推送的同时,也会加剧审美品格的物化、类型化以及在不同群体间的区隔。算法的推送结果较之人工推荐也更多映射出人的潜意识欲望,而无论是基于内容还是基于协同过滤的推荐算法,都会促成拥有同类型趣味和偏好的用户的聚集,弱化潜意识欲望表达的负罪感,并会加剧文化的祛魅及个人的原子化。
关 键 词:智能推荐 算法 区隔 祛魅
分 类 号:J943.1[戏剧与影视学类] TP391.3]
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