期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
WU Hongliang;SHANG Kun(Hebei Guohua Dingzhou Power Generation Co.,Ltd.,Hebei 073000,China)
机构地区:[1]河北国华定州发电有限责任公司,河北073000
年 份:2021
卷 号:50
期 号:7
起止页码:112-115
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:为了解决对振动信号直接做傅里叶变化得到的频谱图极大值较多,且分布不规律,很难看出故障频率值的问题,基于EMD分解及Hilbert包络对某电机轴承故障进行了详细诊断,内圈的故障理论计算特征频率值为162.21Hz,而诊断的结果显示最大故障频率值为164.1Hz,两者非常接近。可见根据Hilbert变换的特点和电机轴承的振动信号,Hilbert变换可以通过解调振动信号而有效确定特征缺陷频率。
关 键 词:控制技术 EMD分解 Hilbert包络 电机轴承 故障诊断
分 类 号:TM307] TN911.7]
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