文献类型：期刊文章

作　　者：周兆银[1] 田书函[1] 谢艳[1] 蔡硕累[1]

ZHOU Zhaoyin;TIAN Shuhan;XIE Yan;CAI Shuolei(School of Civil Engineering and Architecture,Chongqing University of Science&Technology,Chongqing 401331,P.R.China)

机构地区：[1]重庆科技学院建筑工程学院,重庆401331

出　　处：《重庆大学学报》

基　　金：重庆市建设科技项目(城科字2021第2-8);重庆市教育委员会科学技术研究(重大)项目(KJZD-M201901502)

年　　份：2022

卷　　号：45

期　　号：S01

起止页码：74-78

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：施工人员的不安全行为管理是施工安全管理中复杂棘手的问题。利用计算机视觉技术替代安全管理人员实施现场监管,有利于提升施工现场安全管理效率,实现自动化安全施工。针对施工安全管理现存问题,提出一种基于计算机视觉技术的施工人员不安全行为管理方法。首先对施工现场人员所处位置及运动轨迹进行视频信息的采集、处理以及算法的识别和推理,再根据目标对象的行为进行安全判断与预警,以期达到自动识别和监测潜在不安全因素的效果。相比传统安全管理方式,采取机器算法进行施工现场安全管理能进一步提升施工现场视频监控设备的利用率以及规范施工人员的不安全行为,对提升施工现场安全管理的智慧化和自动化有显著作用。

关 键 词：计算机视觉技术 施工安全管理 行为识别  自动化

分 类 号：TP391.41] TU714[计算机类]