文献类型：期刊文章

作　　者：周蔚[1,2]

机构地区：[1]中国政法大学法治信息管理学院 [2]中国政法大学仲裁研究院

出　　处：《法律方法》

基　　金：2018年国家社科基金重大项目“新兴学科视野中的法律逻辑及其拓展研究”(项目编号:18ZDA034)阶段性成果

年　　份：2019

卷　　号：25

期　　号：3

起止页码：285-297

语　　种：中文

收录情况：辑刊

摘　　要：运用大数据开展刑事侦查工作,是当前大数据分析运用思潮下在刑事侦查方法领域一个新兴研究领域。位置数据,包括了地理数据、轨迹数据、空间媒体数据,与犯罪行为和侦查对象高度相关数据源,基于位置大数据的刑事侦查循证研究,是大数据侦查重要的应用场景。传统侦查中,位置数据本身是一种证据或案件线索,随着大数据系统和人工智能方法的日益成熟,基于全量位置数据开展大数据分析和机器学习,能够对海量低价值碎片数据进行提炼,制定关键证据的侦查循证方案,通过对线索置信度开展分析,为机器自动化条件下开展侦查排查。位置大数据侦查循证工作,离不开长期案件数据积累以及技术储备为人工智能方法提供的基础条件,也离不开侦查人员专业技能对数据关联性模型的建立。位置大数据侦查循证是大数据发展到一定阶段的产物,新条件下侦查方法变革离不开方法论的指导,特别是从信息资源管理、人工智能、大数据、侦查学跨界结合研究形成的逻辑方法寻求理论支持。

关 键 词：位置大数据  侦查循证  似真性  证据推理  

分 类 号：D918.2[法学类]