期刊文章详细信息
改进粒子群算法的传感器网络覆盖分布优化
Optimization of sensor network coverage distribution improved particle swarm optimization
文献类型:期刊文章
WANG Ting;SUI Jianghua(Applied Technology College,Dalian Ocean University,Dalian 116300,China;School of Navigation and Naval Architecture,Dalian Ocean University,Dalian 116023,China)
机构地区:[1]大连海洋大学应用技术学院,辽宁大连116300 [2]大连海洋大学航海与船舶工程学院,辽宁大连116023
基 金:辽宁省海洋与渔业厅项目(042217021);农业农村部生态环境保护项目(171721104022291014);农业部渔船检验局(070517020).
年 份:2020
卷 号:39
期 号:3
起止页码:280-286
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、EBSCO、IC、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为解决基于粒子群算法的传感器网络覆盖分布中存在的收敛速度慢和指定目标点不能保证覆盖等问题,采用了一种基于虚拟势场法的改进粒子群算法。在传感器节点之间建立虚拟势场,推导出相互作用的连续虚拟力,减少了引力和斥力边界的振荡,加快了算法的收敛速度。增加指定目标点的势场,以提高目标点对粒子的吸附力,保证了目标点始终处于传感器的感知范围之内。研究结果表明:改进粒子群算法具有更快的收敛速度,提升了在保证指定目标点完全被覆盖的条件下区域覆盖率。研究结论有助于布置关键区域的传感器网络。
关 键 词:粒子群算法 传感器网络 虚拟势场 目标覆盖 区域覆盖
分 类 号:TP393] TP18[计算机类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...