期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
SHI Yiying;YUAN Xuehai(School of Science,Shenyang Ligong University,Shenyang 110159,China;School of Science,Dalian University of Technology at Panjin,Panjin 124221,China)
机构地区:[1]沈阳理工大学理学院,辽宁沈阳110159 [2]大连理工大学盘锦校区基础教学部,辽宁盘锦124221
基 金:辽宁省自然科学基金(20170520232)
年 份:2020
期 号:5
起止页码:465-470
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为解决数字图像研究与应用过程中遇到的对比度低的问题,提出一个新双区间熵定义,相比传统图像熵,其对称性更好,能更准确地描述图像信息的空间分布规律.实验结果表明:对于低对比度图像,该方法能够实现有效的对比度增强;对于高对比度图像,该方法的增强变换则较为平缓.增强后的图像具有很好的视觉效果.尝试利用自适应参数整定,将该方法与Gabor滤波器相结合,进一步提升了图像增强的效果.研究结论为相关研究的开展提供新的理论与实验方法.
关 键 词:图像对比度 熵 灰度 GABOR滤波器 自适应参数整定
分 类 号:TP391.41]
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