文献类型：期刊文章

作　　者：周变红[1,2] 王锦[1] 曹夏[1] 冯瞧[1] 张容端[1] 刘文霞[3]

ZHOU Bianhong;WANG Jin;CAO Xia;FENG Qiao;ZHANG Rongduan;LIU Wenxia(Shaanxi Key Laboratory of Disaster Monitoring and Mechanism Simulation,College of Geography&Environment,Baoji University of Arts&Sciences,Baoji,721013,China;Key Laboratory of Aerosol Chemistry and Physics,State Key Laboratory of Loess and Quaternary Geology,Institute of Earth Environment,Chinese Academy of Sciences,Xi'an,710061,China;Environmental Monitoring Center Station of Baoji,Baoji,721006,China)

机构地区：[1]宝鸡文理学院地理与环境学院,陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室,宝鸡721013 [2]中国科学院地球环境研究所,中国科学院气溶胶化学物理重点实验室,西安710061 [3]宝鸡市环境监测中心站,宝鸡721006

出　　处：《环境化学》

基　　金：国家自然科学基金(41977332);陕西省自然科学基础研究项目(2019JQ4041);中国科学院气溶胶化学物理重点实验室项目(KLACP2004);宝鸡文理学院重点项目(ZK2018049);宝鸡文理学院研究生创新研究项目(YJSCX20YB30)资助

年　　份：2020

期　　号：12

起止页码：3336-3345

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过2018-11-15至2019-01-31在宝鸡市陈仓环保局、文理学院、监测站的3个采样点进行PM_(2.5)样品采集,使用热光反射法(TOR)对其有机碳(OC)和元素碳(EC)含量进行检测,分析OC和EC浓度及相关性特点,并利用比值法和正矩阵因子分解法(PMF)研究冬季碳组分来源特征.结果表明,采样期间OC平均质量浓度为陈仓环保局((24.8±10.7)μg·m^(-3))>文理学院(20.9±10.2)μg·m^(-3))>监测站((14.5±6.7)μg·m^(-3));EC平均质量浓度为陈仓环保局((6.4±3.5)μg·m^(-3))>文理学院((4.8±3.0)μg·m^(-3))>监测站((4.3±2.4)μg·m^(-3)).OC、EC相关性在陈仓环保局(0.67)低于文理学院(0.93)和监测站(0.91),表明陈仓环保局碳质来源较为复杂,文理学院和监测站碳质来源较为一致.估算SOC平均质量浓度结果显示陈仓环保局((17.1±8.3)μg·m^(-3))>文理学院((15.4±7.6)μg·m^(-3))>监测站((10.6±4.9)μg·m^(-3)),占OC浓度的69.2%、73.5%和73.2%.随着污染加重OC、EC和SOC对PM_(2.5)的贡献率逐渐降低.基于比值法和PMF模型分析结果表明宝鸡市碳组分中OC主要来源于生物质燃烧(41.8%)、燃煤(30%)、汽油车(19.8%)和柴油车(8.4%);EC主要受汽油车(52.1%)、柴油车(26.3%)和生物质燃烧(21%)等一次排放影响.

关 键 词：有机碳 元素碳 正矩阵因子分解法  来源  

分 类 号：X513]