文献类型：期刊文章

作　　者：金嘉欣[1] 孙世达[1] 王芃[2] 林应超[1] 王婷[1] 吴琳[1] 魏宁[1] 常俊雨[1] 毛洪钧[1]

JIN Jia-xin;SUN Shi-da;WANG Peng;LIN Ying-chao;WANG Ting;WU Lin;WEI Ning;CHANGJun-yu;MAO Hong-jun(Urban Transport Emission Control Research Centre,College of Environmental Science and Engineering,Nankai University,Tianjin 300071,China;Department of Civil and Environmental Engineering,Hong Kong Polytechnic University,Hong Kong 999077,China)

机构地区：[1]南开大学环境科学与工程学院,城市交通污染防治研究中心,天津300071 [2]香港理工大学土木与环境工程系,香港999077

出　　处：《环境科学》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC0212105,2017YFC0212104);国家自然科学基金项目(21806082);天津市自然科学基金项目(16JCYBJC22600).

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：665-673

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：机动车排放已经成为城市地区大气污染的主要来源.基于COPERT模型和Arc GIS技术,建立了2000~2030年辽宁省机动车排放清单,分析6类污染物(CO、NMVOC、NOx、PM10、SO2和CO2)排放的总体趋势与空间演变特征,同时以2016年为基准年,基于情景分析法设置8类控制措施情景并评估不同控制措施对污染物的减排效果.结果表明2000~2016年,机动车的CO、NMVOC、NOx和PM10排放量呈现先增后降的趋势,SO2排放量呈现波动变化,而CO2排放量则呈现持续增长态势.轻型载客车和摩托车是CO和NMVOC排放的主要贡献车型,重型载客车和重型载货车是NOx和PM10的主要排放源,SO2和CO2则主要是由轻型载客车排放.辽宁省中部及南部机动车排放量明显高于辽东和辽西.从城市层面来看,排放主要集中在沈阳市和大连市.情景分析表明,实施更加严格的排放标准可以增强减排效果,且升级排放标准的时间越提前减排效果越好.综合情景将实现减排最大化,强化综合情景对CO、NMVOC、NOx、PM10、CO2和SO2的削减率达到了30.7%、14.3%、81.7%、29.4%、12.3%和12.1%.

关 键 词：机动车污染 排放清单 情景分析 COPERT模型  辽宁  

分 类 号：X734.2]