文献类型：期刊文章

作　　者：刘佳[1]

LIU Jia(Law School,Shandong University of Technology,Zibo 255049,Shandong,China)

机构地区：[1]山东理工大学法学院,山东淄博255049

出　　处：《河南大学学报（社会科学版）》

基　　金：国家社科基金项目“人工智能语境下算法共谋的反垄断问题研究”(19CFX066)阶段性成果;国家留学基金委公派项目“国际经济法视角下互联网产业反垄断问题研究”(CSC No.201808370026)阶段性成果;教育部人文社会科学项目“‘互联网+’语境下滥用市场支配地位的反垄断法规制研究”(17YJC820029)阶段性成果

年　　份：2020

卷　　号：60

期　　号：4

起止页码：80-87

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工智能算法促进了共谋的达成和有效实施。从便利共谋实现的角度对算法进行反垄断法意义上的分类,可分为监控式算法、平行式算法、信号式算法和自我学习式算法,在此基础上,形成了信使类共谋、轴辐类共谋、代理类共谋和自主类共谋。对人工智能算法共谋进行反垄断法规制的肇因在于"共谋",而非"算法"本身。对算法共谋进行反垄断法规制时应以"合理规则"为主、"本身违法原则"为辅,对不同类型的算法共谋进行规制时侧重点有所不同。

关 键 词：人工智能 算法  共谋 反垄断法规制

分 类 号：D922.294] TP18[法学类]