文献类型：期刊文章

作　　者：严阅[1] 陈瑜[1] 刘可伋[1,2] 罗心悦[1] 许伯熹[1] 江渝[1] 程晋[3]

Yue Yan;Yu Chen;Keji Liu;Xinyue Luo;Boxi Xu;Yu Jiang;Jin Cheng

机构地区：[1]上海财经大学数学学院,上海200433 [2]上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室,上海200433 [3]复旦大学数学科学学院上海市现代应用数学重点实验室,上海200433

出　　处：《中国科学：数学》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:11971121);上海科学技术委员会“上海青年科技启明星计划”(批准号:19QA1403400)资助项目.

年　　份：2020

卷　　号：50

期　　号：3

起止页码：385-392

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PUBMED、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：2019年12月,新型冠状病毒肺炎(novel coronavirus pneumonia,NCP)疫情从武汉开始暴发,几天内迅速传播到全国乃至海外.科学有效地掌控疫情发展对疫情防控至关重要.本文基于全国各级卫生健康委员会每日公布的累计确诊数和治愈数,提出一类基于时滞动力学系统的传染病动力学模型.在模型中引入时滞过程,用来描述病毒潜伏期和治疗周期.通过公布的疫情数据,首先准确反演模型的参数;其次有效地模拟目前疫情的发展,并预测疫情未来的趋势;最后分析各级政府防控措施手段的有效程度,并发现在现有的高效防控措施下,疫情将在近期好转.

关 键 词：新型冠状病毒肺炎  时滞动力学模型  参数反演 疫情预测

分 类 号：O175[数学类] R563.1]