文献类型：期刊文章

作　　者：李国耀[1] 王腾[2]

LI Guoyao;WANG Teng(Sun Yueqi Honors College,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China;School of Mechanics and Civil Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China)

机构地区：[1]中国矿业大学孙越崎学院,徐州221116 [2]中国矿业大学力学与土木工程学院,徐州221116

出　　处：《建筑结构》

基　　金：大学生创新训练计划项目(201810290159X)

年　　份：2020

卷　　号：50

期　　号：S02

起止页码：529-533

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：混凝土裂缝的出现和发展将严重影响结构的安全性与适用性,因此对混凝土裂缝的有效检测尤为重要。传统的裂缝检测算法存在抗干扰能力弱、裂缝提取不完整等问题。提出一种结合形态学操作与对比度增强的预处理算法,以及进行阈值分割后基于裂缝几何特征的滤波算法,可以有效地实现混凝土裂缝的自动检测。预处理算法可以去除低对比度以及光照不均匀的影响,并且可以平滑背景噪声以及增强裂缝特征;基于裂缝几何特征的滤波算法可以利用面积特征、线性特征、凸性特征实现对裂缝区域的提取。试验表明,该算法可以较为精确的检测并提取出混凝土裂缝特征。

关 键 词：混凝土裂缝 形态学处理 阈值分割 裂缝几何特征  

分 类 号：TU755.7] TP391.41]