期刊文章详细信息
基于无监督学习的电子商务网页中商品信息自动提取方法
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]长春工业大学人文信息学院商贸系,吉林长春130122
年 份：2019
卷 号：0
期 号：36
起止页码：25-25
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：在电子商务网页中对大量的商品数据进行信息挖掘研究,是目前电子商务领域中最具应用价值的研究方向,但目前商品的信息提取存在着扩展性差、准确率低以及人工标注量大的问题。为此提出基于无监督学习的电子商务网页中商品信息自动提取方法,通过对提取规则设计、整体流程设计、构建属性值特征词典、对识别商品属性信息设计等,实现本文研究。通过对比实验验证,该方法与传统提取方法相比准确率更高,更适用于在电子商务网页中对商品信息的提取。
关 键 词：无监督学习 电子商务 商品信息 自动提取
分 类 号：TP181] TP393.092]
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