期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
GONG Qiang;BAN Mingyuan;LIU Chong(Wenlan School of Business,Zhongnan University of Economics and Law;Institute of Digital Finance,Peking University;School of Economics,Peking University)
机构地区:[1]中南财经政法大学文澜学院,430073 [2]北京大学数字金融研究中心,430073 [3]北京大学经济学院,100871
基 金:国家自然科学基金重大项目(72192844);国家自然科学基金面上项目(71773143,72073146);北京大学经济学院种子基金的资助
年 份:2022
卷 号:57
期 号:7
起止页码:172-188
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:数据是数字经济的基础性和战略性资源,数据交易是推进数据要素市场化配置的必要前提。本文依据数据的“场景专用性”特点,基于不完全契约理论,揭示了数据交易存在“数据安全”与“数据流通”之悖论的理论机制。数据交易的“可用不可见”是突破数据交易悖论的关键,隐私计算技术能够提供可行的解决方案。“可用不可见”不仅是数据交易技术的变革,更是交易模式的创新,即从传统的“数据所有权交易”转变为“数据使用权交易”。相比数据所有权交易,数据使用权交易能给予更充分的数据生产与采集激励,促进数据资源市场化交易,实现数据要素的高水平积累与价值释放。然而,建立“可用不可见”的数据交易环境需要一定技术投资,市场主体私人投资激励可能不足。为此,有必要适度超前布局数据交易基础设施,从国家和区域层面加强共建共享统筹规划,解决共性基础技术难题,降低市场主体的交易成本,从而更广泛、更充分地释放数据动能。本文指出,数据安全不仅不与数据流通相悖,反而是数据流通价值释放的关键,数据安全将成为数字经济实现高质量发展的先决条件和重要保障。
关 键 词:数据要素 数据交易 数据安全 不完全契约
分 类 号:F49] D922.16]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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