文献类型：期刊文章

作　　者：李先鹏[1] 吴若男[1] 王义洋[2] 王会宇[3] 刘妙男[1] 王魏[1]

LI Xianpeng;WU Ruonan;WANG Yiyang;WANG Huiyu;LIU Miaonan;WANG Wei(College of Information Engineering,Dalian Ocean University,Dalian 116023;Shuangbai College of China and America,Liaoning Institute of Science and Technology,Benxi 117004;Dalian Power Plant of Huaneng International Power Co.,Ltd.,Dalian 116110)

机构地区：[1]大连海洋大学信息工程学院,大连116023 [2]辽宁科技学院中美双百学院,本溪117004 [3]华能国际电力股份有限公司大连电厂,大连116100

出　　处：《计算机与数字工程》

基　　金：辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目(编号:QL201912)资助

年　　份：2023

卷　　号：51

期　　号：1

起止页码：66-73

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：由于炼钢过程中电弧炉与LF炼钢冲击负荷的随机性,采用人工无法进行用电负荷的控制。为了能够及时调控用电负荷,尽可能节约能源和成本,采用滑动窗口的方法来划分数据,建立多层感知机(MLP)和自适应增强算法(AdaBoost)炼钢负荷预测模型,即MLP-AdaBoost方法对炼钢过程中的电力负荷进行预测。实验通过滑动窗口建立数据与之前时刻的联系,使用MLP建立弱模型,通过AdaBoost对样本权重进行再分配,通过迭代得到最终预测模型。结果表明,基于滑动窗口MLP-AdaBoost预测模型在负荷变化大、突变性强的炼钢过程中有显著效果。所提方法可为电弧炉炼钢下一步负荷量调控提供参考依据,为预测控制奠定基础,从而节约能源和成本。

关 键 词：电弧炉负荷预测  滑动窗口  多层感知机 自适应增强算法

分 类 号：TP18]