文献类型：期刊文章

作　　者：谢金豪[1] 刘文昌[1]

XIE Jinhao;LIU Wenchang(Graduate School,Liaoning University of Technology,Jinzhou 121000,China)

机构地区：[1]辽宁工业大学研究生学院,辽宁锦州121000

出　　处：《建筑经济》

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：S01

起止页码：235-240

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RWSKHX、核心刊

摘　　要：建筑工程项目造价预测是待建项目的一个重点,而传统造价预估手段已不能满足当前建筑业向数字化转型的要求。提出引入一种智能算法进行造价预测的方法,即建立基于GA-BP神经网络的建筑工程造价预测模型。以收集的30组样本数据为例,运用BP模型和GA-BP模型进行对比实验。实验表明,无论是单一BP神经网络预测模型还是经GA优化后的预测模型都对项目造价有着出色的预测效果。

关 键 词：建筑工程 造价预估  预测模型  GA-BP神经网络

分 类 号：TP183] TU723.3]