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期刊文章详细信息

基于数学期望的核酸检测最优分组分析    

Optimal grouping problem based on nucleic acid detection

  

文献类型:期刊文章

作  者:洪海燕[1] 赵柳鑫[2] 刘凌志[2] 周程欣[2]

HONG Haiyan;ZHAO Liuxin;LIU Lingzhi;ZHOU Chengxin(Public Basic Teaching Department,Jiang Huai College of Anhui University,Hefei 230039,China;Department of Science and Engineering,Jiang Huai College of Anhui University,Hefei 230039,China)

机构地区:[1]安徽大学江淮学院公共基础教学部,安徽合肥230031 [2]安徽大学江淮学院理工部,安徽合肥230031

出  处:《渤海大学学报(自然科学版)》

基  金:安徽省高等学校科学研究重点项目(No:2022AH053060);安徽省质量工程项目(No:2021xsxxkc034)

年  份:2023

卷  号:44

期  号:2

起止页码:147-152

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、IC、JST、ZMATH、普通刊

摘  要:新冠疫情给人们的生活和健康带来极大的影响,为了有效控制疫情的传播,核酸检测必不可少.基于我国巨大的检测人数和有限的公共卫生资源,如何低成本、高效率地进行核酸检测值得深思.结合不同省市官方疫情数据和MATLAB模拟,建立模型进行理论和实际的计算,面对不同情况给出相应的调整方案,根据感染率给出最优混检人数.

关 键 词:核酸检测 混合检测  数学期望 组合分析  最优分组  

分 类 号:O29]

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同被引文献:

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