文献类型：期刊文章

作　　者：罗雨晴[1] 张舒娟[1]

Luo Yuqing;Zhang Shujuan(Business College,Tongda College of Nanjing University of Posts and Telecommunications,Yangzhou 225127,China)

机构地区：[1]南京邮电大学通达学院商学院,江苏扬州225127

出　　处：《科技创业月刊》

基　　金：江苏省大学生创新创业训练计划项目(202213989017Y)

年　　份：2023

卷　　号：36

期　　号：S01

起止页码：76-80

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：与传统金融市场不同,全国碳排放权交易市场推动着全国降碳减排工作的进行,其中碳排放权定价是碳交易市场中十分重要的一环,与市场的流动性、有效性密切相关。以全国碳排放权交易市场为例,运用PCC-BP神经网络模型进行变量间的相关分析和碳价预测。研究表明,宏观经济指数、国内煤炭价格与全国碳排放权价格之间显著负相关,国际天然气、原油、EUA期货价格与全国碳排放权价格具有显著正向关系,与欧元汇率之间则是显著负相关关系;基于此构建了BP神经网络模型,结合Kolmogorov定理和交叉验证后发现,其能够较为有效地预测全国碳交易市场的短期价格。

关 键 词：全国碳排放权价格影响因素  皮尔逊相关分析  BP神经网络 价格预测

分 类 号：F830.91[金融学类]