文献类型：期刊文章

作　　者：沙秀艳[1] 尹传存[1] 徐泽水[2]

SHA Xiu-yan;YIN Chuan-cun;XU Ze-shui(School of Statistics,Qufu Normal University,Qufu 273165,China;Business School,Sichuan University,Chengdu 610064,China)

机构地区：[1]曲阜师范大学统计学院,山东曲阜273165 [2]四川大学商学院,成都610064

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(11171179,11571198,61273209).

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：728-734

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计算距离时的计算量.针对属性权重信息完全未知的情况,采用实际数据信息构造犹豫模糊指数熵,并利用信息熵最小化原则计算得到属性权重.最后利用指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度,结合实际的医疗诊断数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度不仅在λ取不同值时诊断结果一致,而且减少了计算量,提高了诊断效率,对实时、有效的医疗诊断具有一定的应用价值.

关 键 词：犹豫模糊集  兰氏距离  降维 指数熵

分 类 号：O159[数学类]