文献类型：期刊文章

作　　者：吕江林[1,2] 郭珺莹[1] 李健[2]

Jianglin Lyu;Junying Guo;Jian Li(School of Finance,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang Jiangxi 330013,China;Zhejiang College,Shanghai University of Finance and Economics,Jinhua Zhejiang 321000,China)

机构地区：[1]江西财经大学金融学院,江西南昌330013 [2]上海财经大学浙江学院金融系,浙江金华321000

出　　处：《会计与经济研究》

基　　金：国家社会科学基金一般项目(18BJY246);江西财经大学第十五届学生科研课题(20200612113049458)

年　　份：2021

期　　号：1

起止页码：110-127

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过构建DSGE基准模型和扩展模型,引入家庭、企业及政府部门借贷机制和老龄化冲击,从住房价格及宏观杠杆率视角研究老龄化对金融稳定的影响。研究发现:考虑住房投资品属性的扩展模型中,面临老龄化冲击后,我国居民杠杆率会上升,住房价格会暴涨后暴跌,可能造成房地产泡沫破裂,从而引发金融危机;技术冲击还将使居民杠杆率进一步上升并使其与老龄化冲击叠加,房价暴涨暴跌的效应会倍增,房价泡沫破灭后,可能引发金融危机。不考虑住房投资品属性的基准模型中,老龄化冲击对房价从而对宏观杠杆率的负面影响明显减弱。我国必须构建"房住不炒"机制,完善及推广"以房养老"政策,营造良好金融投资环境,缓解老龄化对金融稳定的负面冲击。

关 键 词：人口老龄化 住房价格 宏观杠杆率  DSGE模型 金融稳定

分 类 号：F832[金融学类] F299.23