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基于主成分-逐步回归分析法的瓦斯涌出量预测研究
Prediction of gas emission based on principal component-stepwise regression analysis
文献类型:期刊文章
SUN Jian-hua;ZHANG Zhi-li;SHI Qian;ZHAO Yang;WEI Chun-rong(School of Mining Engineering,Heilongjiang University of Science and Technology,Harbin 150022,China;School of Safety Engineering,Heilongjiang University of Science and Technology,Harbin 150022,China)
机构地区:[1]黑龙江科技大学矿业工程学院,黑龙江哈尔滨150022 [2]黑龙江科技大学安全工程学院,黑龙江哈尔滨150022
基 金:国家自然科学基金青年基金项目(51504086).
年 份:2020
卷 号:52
期 号:1
起止页码:89-94
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:矿井进行瓦斯涌出量预测是煤矿安全生产十分重要的工作,鉴于主成分分析和逐步回归分析方法的优点,将两种方法相结合共同建立瓦斯涌出量回归预测模型。以峻德煤矿30号煤层为例,通过主成分分析得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的四个主成分因素,再采用逐步线性回归分析法预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明:采用主成分-逐步回归分析法减少了回归分析所需要考虑的变量个数,预测结果具有较好的准确性,预测精度明显优于一元回归预测和多元回归预测,具有较好应用前景。
关 键 词:瓦斯涌出量预测 主成分分析 逐步回归分析
分 类 号:TD712.5]
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