登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于神经网络的垃圾分类App研究与设计    

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄碧媛[1] 陈小宁[1] 郭进[1]

机构地区:[1]西南财经大学天府学院智能科技学院

出  处:《计算机产品与流通》

基  金:全国大学生创新创业训练计划项目(E+环保201914037009).

年  份:2020

卷  号:9

期  号:3

起止页码:113-113

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:公众对垃圾分类标准的不熟悉,导致无法正确的进行垃圾分类。针对这一情况开发设计了"E+环保"App。用户不仅可以通过App了解环保相关知识,还能实现网上预约回收垃圾服务,更重要的是用户能够通过App实现对垃圾图像采集,并且经过神经网络实现快速准确的分类。本App开发致力于使人们更加便捷的进行垃圾分类,并使环保融入人们的日常生活。

关 键 词:垃圾分类 神经网络 SSM

分 类 号:X705] TP311.56]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心