文献类型：期刊文章

作　　者：曹洁[1] 宋蓓蓓[2]

CAO Jie;SONG Bei-bei(Xi'an Tonghe Telecom Equipment Testing Co.,Ltd,Xi'an 710061,China;Department of Communication Engineering,School of Information Engineering,Chang'an University,Xi'an 710064,China)

机构地区：[1]西安通和电信设备检测有限公司,西安710061 [2]长安大学信息工程学院,通信工程系,西安710064

出　　处：《无线通信技术》

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：21-25

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了实现低成本、小型化无线电监测与识别,基于嵌入式GPU设计了一种通信信号调制方式识别系统。该系统由嵌入式GPU计算单元、无线收发单元、无线通信与定位单元等组成,具有通信信号采集、智能处理、信息远程发布等功能。在该系统上部署了通信信号采集、二维时频图计算和深度学习分类网络计算等程序。经过大量实际测试,针对BPSK、QPSK、8-PSK等11种调制信号,平均识别精度为89.2%。

关 键 词：调制识别 嵌入式GPU  深度学习  

分 类 号：TN971] TP332]