文献类型：期刊文章

作　　者：李题印[1,2] 宣成[2] 郁建兴[1,3] 廖杭州[2] 刘冬根[2] 赵丽丽[2] 周玉勤[2]

LI Ti-yin;XUAN Cheng;YU Jian-xing;LIAO Hang-zhou;LIU Dong-gen;ZHAO Li-li;ZHOU Yu-qin(School of Public Affairs,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China;Hangzhou Donghua Chain Group Co.,Ltd,Hangzhou 311102,China;Zhejiang Gongshang University,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]浙江大学公共管理学院,浙江杭州310058 [2]杭州东华链条集团有限公司,浙江杭州311102 [3]浙江工商大学,浙江杭州310018

出　　处：《情报科学》

年　　份：2022

卷　　号：40

期　　号：11

起止页码：20-25

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】降低企业运营成本,优化企业业务流程,有效管理企业数据资产以及激活企业数据商业价值。【方法/过程】在分析数据治理能力维度基础上,借鉴数据治理框架建立数据治理机制,构建企业数据治理能力模型。以制造业企业为例,设计制造业企业数据治理平台。【结果/结论】该模型帮助企业建立起符合自身业务特征数据治理体系,帮助企业实现数字化经营,赋能业务应用场景。【创新/局限】仅从主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理以及数据标准管理等方面探讨制造业企业的数据治理。

关 键 词：数智赋能  数据治理  企业数据 治理能力  制造型企业  

分 类 号：F272[工商管理类] TP311.13]