期刊文章详细信息
算法歧视消费者:行为机制、损益界定与协同规制
Algorithmic Discrimination against Consumers: Behavior Mechanism, Profit and Loss Definition, and Compound Regulation
文献类型:期刊文章
Li Dan(School of law,Southwest University,Chongqing 400715,China)
机构地区:[1]西南大学法学院,重庆400715
基 金:司法部国家法治与法学理论研究项目(中青年课题)“算法偏见的反垄断法规制研究”(19SFB3041)。
年 份:2021
卷 号:23
期 号:2
起止页码:17-33
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:算法技术在实现数据价值的同时也存在歧视消费者的阴暗面。算法技术在信息采集、特定推送和个性定价三个阶段,以信息输入、数据整理、算法决策与幕后控制等运行环节为切入点,对消费者实施多阶段多环节的"显性歧视"或"隐性歧视"。算法歧视消费者使算法技术偏离工具理性,损害消费者权益,破坏市场竞争秩序。文章指出,要查明具体场景中算法歧视消费者的权益冲突与规制困境,揉合消除差别待遇的"个体公平"价值和差别性影响的"结果正义"价值,实现算法参与主体权益平衡是规制算法歧视消费者的核心要义。同时,要脱离单维度规制路径,鼓励规制的多方参与:从消费者维度赋予消费者选择退出权,激励其挑战算法决策;从企业维度设置算法顾问,进行数据透明化处理和算法解释,破除算法黑箱;从行业协会维度进行算法审查,预防算法歧视;从执法维度实施算法监管,严惩算法歧视。
关 键 词:算法歧视 隐性歧视 消费者 竞争 规制
分 类 号:D912.29] F724]
参考文献:
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引证文献:
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