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基于复杂网络的特发性肺纤维化病证结合人群分型研究
Study on Population Typing of Idiopathic Pulmonary Fibrosis Based on Complex Network with Disease-Syndrome Combination
文献类型:期刊文章
Xu Ning;Dong Xin;Zhong Kunyu;Zheng Qiguang;Shu Zixin;Zhou Ling;Qu Yunyan;Wang Wei;Xu Yulong;Zhou Xuezhong;Yu Haibin(The First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine,Zhengzhou 450046,China;Institute of Medical Intelligence,School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;School of Information Technology,Henan University of Chinese Medicine,Zhengzhou 450046,China;Science And Technology Department,Henan University of Chinese Medicine,Zhengzhou 450046,China;Collaborative Innovation Center for Chinese Medicine and Respiratory Diseases Coconstructed by Henan Province&Education Ministry of China,Henan University of Chinese Medicine,Zhengzhou 450046,China)
机构地区:[1]河南中医药大学第一临床医学院,郑州450046 [2]北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所,北京100044 [3]河南中医药大学信息技术学院,郑州450046 [4]河南中医药大学科学技术处,郑州450046 [5]河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心,郑州450046
基 金:国家科学技术部国家重点研发计划“中医药现代化研究”重点专项(2017YFC1703506):中医药大数据挖掘研究及创新应用,负责人:于剑;河南省科学技术厅科技攻关项目(212102310362):约束隐结构模型及其在社区获得性肺炎中医证候辨证规则的研究,负责人:许玉龙;河南省教育厅青年骨干教师培养计划(2020GGJS104):约束隐结构对肺系疾病中医证候辨证规则的研究,负责人:许玉龙
年 份:2021
卷 号:23
期 号:9
起止页码:3109-3117
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的特发性肺纤维化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis,IPF)是一种病因不明的复杂性、致死性肺疾病,预后极差。不同的IPF患者往往具有不同的临床症状,根据其不同临床症状进行IPF分型,可以了解不同症状所代表的IPF人群的特征,以帮助临床更好的进行诊疗。方法利用5574例IPF住院患者的中医临床电子病历(Electronic Medical Records,EMRs),根据相似症状构建患者相似性网络(Patient Similarity Network,PSN),采用BGLL的社团划分方法将IPF划分为不同模块(即亚型),并对典型模块的表型特征进行富集分析。结果将纳入的IPF患者划分为337个不同模块,发现IPF患者的临床表型特征具有复杂性和多样性,各模块内的症状、诊断、证型及中药具有一致性。如M90中的人群多以口渴、咽干、口干等阴虚症状为其特异性症状,症候方面则以气阴两虚证为其典型证型,在诊断方面也以乳房恶性肿瘤、贫血等易出现气虚、阴虚的疾病为主,同时在中药的使用方面也多使用沙参、桑寄生等补益药。结论通过症状划分所得的各模块同时具有与该模块代表症状相符的中医证型,且各模块的症状、诊断、证型和中药具有一致性,侧面反映了中医证型具有一定的科学性。说明我们通过症状对IPF人群进行划分是合理的,其结果可以为临床医师提供一定的参考价值。
关 键 词:复杂网络 特发性肺纤维化 中医症状 病证结合
分 类 号:R259[中西医结合类]
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