文献类型：期刊文章

作　　者：刘宝权[1] 杨蓉[1] 刘达[1] 景若瑶[2]

LIU Baoquan;YANG Rong;LUI Da;JING Ruoyao(CHN Energy Xinjiang Jilintai HydroPower Development Co.,Ltd.,Yining 835000,Xinjiang,China;Beijing Huakecy Engineering Technical Co.,Ltd.,Beijing 100025,China)

机构地区：[1]国家能源集团吉林台水电开发有限公司,新疆伊宁835000 [2]北京华可实工程技术有限公司,北京100025

出　　处：《水利水电技术（中英文）》

年　　份：2024

卷　　号：55

期　　号：S01

起止页码：242-248

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对引水渠道渗漏难以发现和监测的问题,介绍了一种无人机智能巡检技术。它主要是基于现代人工智能技术,对无人机搭载红外热成像仪采集到的图像进行分析,实现渠堤渗漏的自动识别,快速高效地检测出渠堤渗漏区域,并能跟踪渗漏的发展变化过程,完成渗漏缺陷的闭环管理。应用实例重点针对某引水渠道工程的一处渠堤渗漏进行无人机红外热成像采集后,通过智能模型识别准确计算出渗漏区域的面积。实例说明该无人机智能巡检技术在渠堤渗漏缺陷识别方面具有一定的有效性和优越性,它提升了渠道巡检工作效率,提高了渗漏缺陷的预警能力,保障了引水渠道工程的安全运行。

关 键 词：渠堤渗漏  智能识别  红外热成像 无人机巡检  

分 类 号：TV737]