文献类型：期刊文章

作　　者：徐超[1,2] 陈勇[2]

机构地区：[1]中国(深圳)综合开发研究院 [2]南京审计大学审计科学与技术研究院

出　　处：《数量经济技术经济研究》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71972102);教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJAZH100);江苏省高校自然科学重大项目(20KJA520002)的资助

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：5

起止页码：135-153

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究目标:审计监督运用大数据技术与方法的研究。研究方法:运用大数据技术与方法,对审计行业中的典型代表——医疗保险基金审计为研究样本,选取采集的6.7T海量审计数据,对医疗保险基金进行数据清洗与预处理、存储、分析、可视化一系列大数据处理过程,构建了医疗行业知识库与药品知识库,通过逻辑规则和不确定性推理算法挖掘隐性数据,建立"疾病—药品—项目—人员"知识图谱大数据审计模型。研究发现:与传统审计相比,通过在大数据技术下对医疗保险基金知识图谱审计模型的有效运用,能快速发现医疗保险审计工作中合理用药、过度医疗、疾病防控以及医疗资源部署等审计问题,从而大大提高审计工作质量和效率。研究创新:融合多种大数据技术与方法,以医疗保险基金审计为例,进行实证分析,大数据分析得出良好的审计结果,完全打破传统审计方法、审计组织方式,审计实施过程。同时,对审计监督运用大数据技术方法不足以及存在问题进行总结归纳,并给出对策与建议。研究价值:审计与大数据技术的结合是全新的尝试,具有划时代的意义和广阔的想象空间。对全国推动国家审计全覆盖,促进国家良治起到不可估量的作用。

关 键 词：审计监督 大数据审计  医疗保险

分 类 号：TP311.13] F239.4[计算机类]