文献类型：期刊文章

作　　者：王捷[1] 刘云[1,2]

机构地区：[1]南京医科大学生物医学工程与信息学院医学信息学系 [2]南京医科大学医学信息学与管理研究所

出　　处：《数字技术与应用》

基　　金：2020年度南京医科大学科技发展基金项目“基于多目标蚁群优化的大型医院手术室资源调度方法研究”(NMUB2020021);2021年第三批省工业和信息产业转型升级专项资金“慢病大数据创新应用与智慧服务平台建设示范”(苏财工贸[2021]92号)

年　　份：2024

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：165-168

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：本文首先介绍了机器学习常用的一般操作流程、Weka软件以及生物医学数据处理的重要性。然后,阐述了如何使用Weka进行生物医学数据分析和构建机器学习模型,并提供了以糖尿病为例的具体案例来说明这些方法的应用。本文介绍的教学实践方法有助于学生直观地理解机器学习中各个重要步骤,并方便比较不同分类器效果,具备良好的教学潜力。

关 键 词：机器学习  生物医学数据  医学数据挖掘 分类器 教学实践 操作流程  具体案例  

分 类 号：TP181-4] G642]